发散思维在设计初期至关重要，它通过探索多个解决方案来打破思维定势。仿生设计（Bio-Inspired Design, BID）作为一种重要的创新手段，其借鉴自然界的解决方案，为发散思维提供了丰富的灵感来源。

AskNatureNet工具界面（www.asknaturenet.com）

尽管现有的仿生设计数据库在收集和检索生物知识方面提供了便利，但在支持发散思维的应用中仍面临挑战。浙江大学设计学团队提出了AskNatureNet：一种基于仿生设计知识的发散思维工具，通过编码、检索和映射三个阶段来支持发散思维。该工具利用大语言模型，将生物知识编码为三元组形式，构建语义网络，以支持问题驱动和解决方案驱动的双向检索和映射。

AskNatureNet的映射步骤

该成果的第一学生作者是浙江大学计算机科学与技术学院设计学博士生蔡泽斌。“AskNatureNet通过可视化的交互语义网络，帮助设计师在设计过程中更有效地运用发散思维，提升了设计创新的效率。”蔡泽斌分享道。

浙大设计学博士生蔡泽斌

项目成果：
项目成果于2024年5月发表在中科院工程技术大类一区期刊《Advanced Engineering Informatics》。研究团队：陈柳青、蔡泽斌、姜昭君、罗建曦、孙凌云、Peter Childs、左浩宇。本项目受到国家重点研发计划和国家自然科学基金的资助。

论文原文链接：
Liuqing Chen, Zebin Cai, Zhaojun Jiang, Jianxi Luo, Lingyun Sun, Peter Childs, and Haoyu Zuo#. 2024. AskNatureNet: A divergent thinking tool based on bio-inspired design knowledge. Advanced Engineering Informatics, 62, 102593.
https://doi.org/10.1016/j.aei.2024.102593
（Advanced Engineering Informatics，JCR一区，中科院工程技术大类一区，#通讯作者）